Nova versão: Novos métodos de solução (solver) e muitas mais opções...!

A Otimização é a ciência de encontrar decisões que satisfaçam dadas as restrições, e atendem a um objetivo específico do seu valor ideal. Na engenharia, as restrições podem surgir a partir de limitações físicas e especificações técnicas; no negócio, as restrições são muitas vezes relacionados com os recursos, incluindo mão de obra, equipamentos, custos e tempo.

O objetivo da otimização global é encontrar a solução "melhor possível" em modelos de decisão não-lineares que, freqüentemente, têm um número de soluções e sub soluções ótimas (locais). Problemas de otimização multi-extremas pode ser muito difícil. Para obter uma solução numérica de alta qualidade, uma "exaustiva" abordagem de pesquisa global é necessária. Na ausência de ferramentas de otimização global, os engenheiros e pesquisadores são muitas vezes obrigados a se contentar com soluções viáveis, muitas vezes negligenciando os valores ideais. Em termos práticos, isto implica projetos e operações inferiores, e despesas relacionadas em termos de confiabilidade, tempo, dinheiro e outros recursos.

O "Maple Optimization Toolbox global" é alimentado pela tecnologia "Optimus da "Noesis Solutions". Optimus é uma plataforma para integração de processos de simulação e otimização de projetos, que inclui poderosos algoritmos de otimização. Esta mesma tecnologia de otimização comprovada está disponível para os usuários do Maple, como o engine por trás do Optimization Toolbox Global. Com esta caixa de ferramentas, você pode formular modelos e otimização facilmente dentro do poderoso sistema numérico e simbólico do Maple e, em seguida, usar a tecnologia de otimização de classe mundial do Maple para retornar a melhor resposta robusta e eficiente.

Principais Características

• Incorpora os seguintes módulos solucionadores de problemas de otimização não-linear.
  • Algoritmo de Evolução Diferencial
  • Métodos adaptativos de Pesquisa
  • Solução global, refina ainda mais usando os solucionadores de otimização locais do Maple
• Resolve modelos com milhares de variáveis ​​e restrições.
• Solucionadores para tirar proveito do Maple das suas capacidades de precisão arbitrária em seus cálculos, para reduzir significativamente os problemas de instabilidades numéricas.
• Suporta funções, restrições arbitrárias, incluindo os definidos em termos de funções especiais (por exemplo, Bessel, hipergeométrica), derivadas e integrais, e funções segmentadas, entre outros.. Funções também podem ser definidas em termos de um procedimento do Maple, em vez de uma fórmula.
• Maplet™ Interativos, assistente para definição e exploração fácil do problema .
• Capacidades embutidas de visualização do modelo para a exibição de, ou subespaço de projeções bidimensionais da função, com a visualização das restrições como planos ou linhas na superfície.

Áreas de Aplicação

Problemas de otimização globais são predominantes em sistemas descritos por modelos altamente não-lineares. Estas áreas incluem:

• Projeto de engenharia avançada
• Econometria e finanças
• Gestão, Ciência
• Pesquisa médica e biotecnologia
• Indústrias químicas e de processo
• Engenharia Industrial
• Modelagem científica